一年的成长记录：从写代码的人，到对技术有一定理解的人
自己正在以一种很快的速度成长，感觉很好，但来不及记录。 前面的博客很想手写，但目前单休，到周日每周貌似都有事外出，已经没法被定义为阿宅了呢。。。 不过回头看，这一年确实发生了很多变化。 从学生到开发者 一年里，我想我做到了主程当初告诉我的三个方向里的后面两项。 我的主程在我刚入职的时候跟我说过，一个
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AI 时代的工程实践：复利工程体系
工程师的复利困境 有没有想过，为什么同样的工作，有人做一次就永久受益，有人却要反复做？ 最常见的场景是这样的：周一花了 3 天搭建配置系统，周三又要搭建协议生成，周五还要搭建数据表创建流程。每次都是从零开始，每次都要排查同样的问题，每次都要写同样的文档。 这不是懒惰，这是 系统设计的问题 。 一次性
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在Unity开发中，资源加载很简单，但卸载很复杂。5个UI共用同一张图，关闭其中一个时能卸载吗？本文深入剖析YooAsset的Handle引用计数机制、异步加载的防泄漏设计，以及LRU缓存的工作原理。 一、核心问题：谁来记住“还有几个人在用”？ 假设你写了这样一段代码： var sprite = a
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在游戏开发中，我们经常遇到一个困境： ECS 架构追求极致的性能与解耦，却与 UI 系统的树状层级和严格时序产生了根本矛盾 。本文将从架构、运行时、并发安全到像素渲染，完整拆解一个真实的高性能游戏框架如何在保持性能至上的同时，优雅地解决这个矛盾。 第一章：问题的根源——为什么需要框架 1.1 游戏开
阅读全文 ↗架构解密：高性能 ECS 框架全景
在 ECS (Entity-Component-System) 架构中，数据与逻辑的物理分离是其最显著的特征。这种分离带来了极大的灵活性，但也引入了复杂的运行时绑定问题。 本文将对基于 ET 变种的高性能框架进行全景式拆解。我们将不仅仅停留在架构理念层面，而是深入到底层，从 核心数据结构的设计 、
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在Unity开发中，异步UI操作常常导致数据不一致。本文深入剖析异步重入问题的本质，并展示一种基于队列锁的优雅解决方案。 一、什么是重入问题？为什么它是灾难？ 重入（Reentrancy） ：同一个异步函数被多次调用，执行流程相互交错，导致状态混乱。 1.1 典型场景：电商购物车 想象一个电商应用的
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我曾经看到过这样一个讨论： “我的系统有100万条用户互动记录，现在要查’用户A的所有操作’，为什么这么慢？” 答案往往指向 全表扫描 。但真正的问题不在索引，而在于 表结构本身的设计思路 。 这篇文章会从一个性能灾难开始，讲清楚： 为什么全局唯一ID作主键会导致性能暴跌 数据库的分片原理是什么 如
阅读全文 ↗测试与部署：从单元测试到生产监控
一个服务能否稳定运行，不仅取决于代码质量，还取决于 完整的测试体系和部署流程 。这意味着要从代码编写、单元测试、集成测试、性能测试，一直到生产部署和监控告警，每一步都要精心设计。本文深度解析一个大型分布式系统的完整测试和部署架构。 问题的提出 没有系统测试的后果 开发完成 → 部署到生产 → 用户发
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在大型分布式系统中，参数和功能需要频繁调整。如果每次修改都要改代码、重新编译、重新部署，不仅效率低下，还可能导致服务中断。现代系统需要一个 配置热更新系统 + 功能开关系统 ，支持 零停机部署 、 灰度发布 、 AB 测试 。本文详细解析这套系统的架构和实现。 问题的提出 传统方案的痛点 修改参数
阅读全文 ↗从序列化到实时通信：数据的完整旅程
在分布式服务器中，数据需要在多个系统间流转：从内存对象到数据库存储、从一个 Grain 到另一个 Grain、从服务器推送给客户端。每次流转都涉及 序列化 ——将复杂的内存对象转换成可传输的格式。而当客户端需要实时接收消息时，仅有序列化是不够的，还需要一个 可靠的消息传输系统 。本文深度解析这两个层
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